روش پیش‌تعلیم لایه‌به‌لایه دوسویه برای تعلیم شبکه‌های عصبی عمیق

روش پیش تعلیم لایه به لایه دوسویه برای تعلیم شبکه های عصبی عمیق

در این مقاله، یک روش پیش تعلیم دوسویه برای همگرا نمودن تعلیم شبکه های عصبی عمیق با یادگیری دیگرانجمنی ارائه شده است. تعلیم این شبکه ها به دلیل مواجه بودن با تعداد بالای کمینه های موضعی اغلب همگرا نمی گردد. این در حالی است که با مقداردهی اولیه مناسب وزن های شبکه، می توان از بسیاری از کمینه های موضعی اجتناب نمود. روش پیش تعلیم لایه به لایه دوسویه روشی سریع و کارا می باشد که در یک مسیر دوسویه به ط...

روش پیش تعلیم سریع بر مبنای کمینه سازی خطا برای همگرائی یادگیری شبکه های عصبی با ساختار عمیق

در این مقاله با توسعه روش های موجود و بر مبنای کمینه سازی خطا و حفظ تمایز بیشینه مابین نمونه ها یک روش پیش تعلیم لایه به لایه سریع و کارا جهت مقداردهی اولیه مناسب وزن ها در شبکه های عصبی با ساختارهای عمیق ارائه شده است. تعلیم شبکه های عصبی عمیق به دلیل مواجه با تعداد بالای کمینه های موضعی اغلب همگرا نمی گردد. درحالیکه با مقداردهی اولیه مناسب وزن های شبکه به جای مقادیر تصادفی در ابتدای مسیر تعلی...

روش پیش‌تعلیم سریع بر مبنای کمینه‌سازی خطا برای همگرائی یادگیری شبکه‌های‌ عصبی با ساختار عمیق

In this paper, we propose efficient method for pre-training of deep bottleneck neural network (DBNN). Pre-training is used for initial value of network weights convergence of DBNN is difficult because of different local minimums. While with efficient initial value for network weights can avoided some local minimums. This method divides DBNN to multi single hidden layer and adjusts them, then we...

بررسی و پیشبینی مدول یانگ در نانولولههای کربنی تک لایه با بهکارگیری شبکههای عصبی مصنوعی

نکاتی درباره روش تعلیم جغرافیا

کاربرد یادگیری عمیق و شبکه عصبی پیچشی در نهان کاوی

This article has no abstract.